在 Julia DataFrame 中查找行

Question

在 DataFrames.jl 中查找 DataFrame 中的行的规范方法是什么？

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例如，给定这个 DataFrame：

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\xe2\x94\x82 Row  \xe2\x94\x82 uuid                                 \xe2\x94\x82 name                          \n\xe2\x94\x82      \xe2\x94\x82 String                               \xe2\x94\x82 String                       \n\xe2\x94\x9c\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\xbc\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\xbc\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\n\xe2\x94\x82 1    \xe2\x94\x82 0efae8bf-39e6-5d65-b05d-c8947f4cee2a \xe2\x94\x82 COSMA_jll                    \n\xe2\x94\x82 2    \xe2\x94\x82 17ccb2e5-db19-44b3-b354-4fd16d92c74e \xe2\x94\x82 CitableImage   \n

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鉴于名称“CitableImage”，检索 uuid 的最佳方法是什么？

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Answer 1

我通常会使用：

filter(:name => ==("CitableImage"), df)

它会生成一个数据框，因为您可以有多个匹配行。

如果您确定只有一行匹配，那么您还可以编写：

df[only(findall(==("CitableImage"), df.name)), :]

（该only函数检查您是否只选择了一行）

如果你想使用索引获取数据框，你可以写：

df[df.name .== "CitableImage", :]

或者

df[findall(==("CitableImage"), df.name), :]

最后我们还提供了该subset函数，但它的正常用例有点不同，所以这里比以下更详细filter：

subset(df, :name => ByRow(==("CitableImage")))

如果您想要进行多次查找并希望它们高效，那么最好执行以下操作：

gdf = groupby(df, :name)

然后执行以下操作：

gdf[("CitableImage",)]

如果您进行多次此类查找，速度会快得多。