为什么 numpy.nan 与 math.nan 不同？

Question

为什么math.nan不同于numpy.nan？

>>> import math
>>> import numpy as np
>>> math.nan is math.nan
True
>>> np.nan is np.nan
True
>>> np.nan is math.nan
False

有两个不同的 NaN 有什么意义？

Answer 1

有两个不同的 NaN 有什么意义？

免责声明：我假设您想知道为什么存在math.nan和numpy.nan，如果这不成立，请完全忽略这个答案。

这是由于历史原因，数学文档math.nan告诉我们

3.5 版本中的新功能。

NumPy 比这更早，PyPI NumPy 发布历史显示版本 1.0 于2006 年 10 月发布，而根据PEP 478， Python 3.5.0 的第一个最终版本计划于2015 年 9 月发布，因此 NumPy 的创建者不可能使用math.nan. 这导致了一个问题，nan如果math它已经在numpy. 这可以简单地解释：math是内置模块，而numpy不是。

作为旁注，您也可以在 python 中NaN不使用任何s 来进行制作，只需执行.importfloat("NaN")