phi*_*ler 6 python conda jupyter
TL/DR：是否真的没有办法只告诉jupyter console在某些 conda 环境中运行，而不首先在该环境中不必要地安装（并因此依赖）Jupyter？
我确实试图让这看起来不完全像咆哮......我希望你看到这里有一个实际的问题。
似乎让 Jupyter 在 conda 环境中工作需要
我觉得这有点令人惊讶，因为我不认为 Jupyter 作为项目的要求，而只是作为另一个编辑器/IDE 之类的东西，利用环境。Conda 的目的是管理可重现的依赖关系；Jupyter 应该是在我告诉它的环境中解释代码。由于我想将environment.yml存储在git中并与其他人共享，因此我认为要求他们安装Jupyter没有任何意义；他们甚至可能不会使用它。
然而，它似乎根本不是这样工作的。感觉就像当我想使用 Emacs 来利用环境时，我必须在每个环境中安装一个“emacskernel”包。事情不是这样的。
我想要的是有一个全局安装的 Jupyter，它可以指向不同的环境 - 类似于 Julia REPL 的工作方式julia --project=...（是的，我知道 conda 不是内置的语言包管理器，但是你应该明白这个类比......）。（如果 conda 环境“继承”，即回退到“全局环境”以查找未找到的依赖项，那么这会起作用，并且您可以只使用每个环境中的全局 Jupyter；但据我了解，它们不这样做？ ）
这有可能吗？我缺少什么？有没有更好的替代方案提供全球 Jupyter + 本地环境？（我必须承认我从未使用过 virtualenv 之类的东西......）
（这个较旧的问题似乎涵盖了 pipelinev 的相同主题，但那里没有真正的答案......既没有明确的NO，也没有解释原因。）