如何计算数据框中满足多个条件的行数？

Question

我有一个数据框（我们称之为 df），看起来有点像这样。

Offer | Country | Type | Cancelled
------|---------|------|----------
111   | UK      | A    | N
222   | UK      | A    | Y
333   | UK      | B    | N
444   | UK      | C    | N
555   | UK      | D    | N
666   | UK      | E    | N 
777   | ROI     | A    | N

 

我想要一个变量来保存属于 A、B 或 C 类型且尚未取消的所有英国优惠的计数。因此，对于上面的数据，变量将设置为 3（即报价 111、333 和 444）。请问有人知道该怎么做吗？

Answer 1

尝试：

x = df.loc[
    df.Country.eq("UK") & df.Type.isin(["A", "B", "C"]) & df.Cancelled.eq("N")
]
print(len(x))

印刷：

3

一步步：

1. 创建蒙版：

3

2. .loc与以下一起使用mask：

mask = (
    df.Country.eq("UK") & df.Type.isin(["A", "B", "C"]) & 
df.Cancelled.eq("N")
)


0     True
1    False
2     True
3     True
4    False
5    False
dtype: bool

3. 使用len()：

x = df.loc[mask]


   Offer Country Type Cancelled
0    111      UK    A         N
2    333      UK    B         N
3    444      UK    C         N

或者：对掩码求和：

print(len(x))

印刷：

3