如何合并两个数据帧并将空值替换为另一个？

Question

我有两个数据框，它们有一些共同的列。例如，第一个数据帧：

A    B C D    G
null 1 2 3    6
4    5 6 null 7

第二个：

A B C D E F
2 1 2 3 4 5
4 5 6 8 8 8

如何组合它们以使空值消失并被第二个数据帧中的值替换？

A B C D E F G
2 1 2 3 4 5 6
4 5 6 8 8 8 7

我尝试使用 concat 方法，但公共列没有重叠，而是添加到第一个数据帧的末尾。

result = pd.concat([df1, df2], axis=1, join='inner')

Answer 1

尝试通过combine_first()：

out=df1.combine_first(df2)

的输出out：

     A      B   C   D       E   F   G
0   2.0     1   2   3.0     4   5   6
1   4.0     5   6   8.0     8   8   7

如果需要使用链式astype()方法combine_first()：

out=df1.combine_first(df2).astype(int)

的输出out：

    A   B   C   D   E   F   G
0   2   1   2   3   4   5   6
1   4   5   6   8   8   8   7