Mongo 每天汇总 $group 吗？

Question

我有一个历史记录集合，并且想要基于该集合创建导出数据库

[{
_id: "...",
value: 10,
at: ISODate("2021-24-06T00:01:02.023")
}, {
_id: ...,
value: 13,
at: ISODate("2021-24-06T00:04:11.211")
}, {
_id: ...,
value: 12,
at: ISODate("2021-24-06T09:11:31.182")
}, {
_id: ...,
value: 40,
at: ISODate("2021-24-07T01:33:31.723")
}, {
_id: ...,
value: 40,
at: ISODate("2021-24-15T09:32:44.983")
}, {
_id: ...,
value: 40,
at: ISODate("2021-24-16T10:43:22.083")
}, {
_id: ...,
value: 40,
at: ISODate("2021-24-16T14:43:22.083")
}, {
_id: ...,
value: 40,
at: ISODate("2021-24-17T04:25:12.021")
}, {
_id: ...,
value: 40,
at: ISODate("2021-24-18T20:13:22.083")
}, {
_id: ...,
value: 40,
at: ISODate("2021-24-19T18:41:22.083")
}]

我必须公开 3 个选项分组：小时、天、周

我正在尝试使用 $group 来计算一天内的混合/最大或平均值，但不知道如何将它们 $group 到每小时/天/周数据

我可以按 $cond 分组吗？因为它对于所有情况都非常灵活。

示例：按小时分组，第一个时刻 = 2021-24-06T00:00:00.000 预期：

[{
  at: ISODate("2021-24-06T00:00:00.000"),
  max: 13,
  min: 10,
  avg: 21.5
}, {
  at: ISODate("2021-24-06T01:00:00.000"),
}, ..., {
  at: ISODate("2021-24-06T09:00:00.000"),
  max: 12,
  min: 12,
  avg: 12
}]

分组依据 = 天

预计：

[{
  at: ISODate("2021-24-06T00:00:00.000"),
  max: 13,
  min: 10,
  avg: 11.7
}, {
  at: ISODate("2021-24-07T00:00:00.000"),
  max: 40,
  min 40,
  avg: 40,
}]

这是我的想法。创建每组的第一个时刻，at与组的第一个时刻和最后一个时刻进行比较。

例如：按天分组，第一组的第一个时刻位于：ISODate("2021-24-06T00:00:00.000")-> 最后时刻 = ISODate("2021-24-06T23:59:59.999")-> 将属于该组的所有记录分组

第二组：ISODate("2021-24-06T00:00:00.000")+ 1day = ISODate("2021-24-07T00:00:00.000")-> 最后一刻 = ISODate("2021-24-07T23:59:59.999")-> 将属于该组的所有记录分组

但如何实施

Answer 1

$dateToString您可以在 Group By子句中使用&$group来对数据进行分组。您可以在 Group By子句中使用基于 的数据分组。DayHour$week$groupWeek

请看一下下面的代码：

样本数据

按周分组

db.collData.aggregate([
  {
    $group : {
       _id : { $week: '$at' },
       averageValue: { $avg: "$value" },
       count: { $sum: 1 }
    }
  },
  {
    $sort : { averageValue: -1 }
  }
])

按天分组

db.collData.aggregate([
  {
    $group : {
       _id : { $dateToString: { format: "%Y-%m-%d", date: "$at" } },
       averageValue: { $avg: "$value" },
       count: { $sum: 1 }
    }
  },
  {
    $sort : { averageValue: -1 }
  }
])

按小时分组

db.collData.aggregate([
  {
    $group : {
       _id : { $dateToString: { format: "%Y-%m-%dT%H", date: "$at" } },
       averageValue: { $avg: "$value" },
       count: { $sum: 1 }
    }
  },
  {
    $sort : { averageValue: -1 }
  }
])

查看有关的更多详细信息$group

查看有关的更多详细信息$dateToString

查看有关的更多详细信息$week

在查询中使用时区进行更新

您可以timezone在$dateToString表达式中使用。请检查以下示例：

db.collData.aggregate([
  {
    $group : {
       _id : { $dateToString: { format: "%Y-%m-%d", date: "$at", timezone: "-05:00" } },
       averageValue: { $avg: "$value" },
       count: { $sum: 1 }
    }
  },
  {
    $sort : { averageValue: -1 }
  }
])

db.collData.aggregate([
  {
    $group : {
       _id : { $dateToString: { format: "%Y-%m-%d", date: "$at", timezone: "+07:00" } },
       averageValue: { $avg: "$value" },
       count: { $sum: 1 }
    }
  },
  {
    $sort : { averageValue: -1 }
  }
])

您将在下面的链接中找到有关该表达式的更多信息，包括timezone.

MongoDB $dateToString

timezone在小时示例中添加：

db.collData.aggregate([
  {
    $group : {
       _id : { $dateToString: { format: "%Y-%m-%dT%H", date: "$at", timezone: "+00:30" } },
       averageValue: { $avg: "$value" },
       count: { $sum: 1 }
    }
  },
  {
    $sort : { averageValue: -1 }
  }
])

timezone在周示例中添加：

db.collData.aggregate([
  {
    $group : {
       _id : { $week: { date: '$at', timezone: "-05:00" } },
       averageValue: { $avg: "$value" },
       count: { $sum: 1 }
    }
  },
  {
    $sort : { averageValue: -1 }
  }
])