python 替换数据框 pandas 中所有列的多个值

Question

下面是我的表格的示例。

下面是该表的代码：

d = {'1978': ['10k', '20000'],
    '1979': ['30k', '2M'],
    '1980': ['60000', '20k'],
    '1981': ['10000', '1M'],
    '1982': ['15000', '70k'],
    '1983': ['12k', '8M']}
df = pd.DataFrame(data=d)

实际上，我正在工作的有 60 列和 200 行。然而，它的结构是相同的。

我的目标是对于许多列的所有行，将“000”替换为“k”，将“000000”替换为“M”。

所以输出应该是：

如果有人可以与我分享代码以获得所需的输出，我将非常感激。

Answer 1

您可以使用pandas.DataFrame.replace字典作为参数并且regex=True：

new_df = df.replace({'k':'000', "M": "000000"}, regex=True)