TimescaleDB：SELECT COUNT(*) 在超表上运行缓慢

Question

我有一个使用 TimescaleDB 设置的交换蜡烛数据的超级表。

• TimescaleDB 官方映像timescale/timescaledb:latest-pg12使用 Docker 设置并运行，并具有确切的版本字符串starting PostgreSQL 12.6 on x86_64-pc-linux-musl, compiled by gcc (Alpine 10.2.1_pre1) 10.2.1 20201203, 64-bit

• Python 3 客户端

• 该表有 5 个连续聚合视图，设置如下，大约有 15 列

运行以下查询很慢（使用 SQLAlchemy 生成的计数查询）：

SELECT count(*) AS count_1
FROM (SELECT my_hypertable.timestamp AS my_hypertable_timestamp
FROM my_hypertable) AS anon_1

根据 Python 脚本测量，在强大的服务器上获取包含 14,000 行的超表的计数需要 7 秒。而对于普通表，查询时间似乎不到 10 毫秒。这使得COUNT(*)on hypertable 在大多数情况下无法使用。

• TimescaleDB 架构中是否存在某些因素导致COUNT(*)速度特别慢？

• 如果我的设置有问题，任何指示或猜测可能是什么或如何进一步诊断

• 如果由于架构原因 count() 会变得非常慢，那么有什么建议来解决这个问题 - 或者应该完全避免？

Answer 1

您可以尝试 approximate_row_count() 函数（https://docs.timescale.com/api/latest/analytics/approximate_row_count/），它会立即给出结果。