无法在Python3.6上安装pandas=0.18.1

Question

我正在尝试使用 python 3.6.13 作为约束来设置遗留项目。虽然我在尝试安装 pandas 版本 0.18.1 时遇到问题

日志如下：

Collecting numpy==1.11.1 (from -r requirements-remote.txt (line 25))
Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/e0/4c/515d7c4ac424ff38cc919f7099bf293dd064ba9a600e1e3835b3edefdb18/numpy-1.11.1.tar.gz
Collecting pandas==0.18.1 (from -r requirements-remote.txt (line 26))
Using cached https://files.pythonhosted.org/packages/11/09/e66eb844daba8680ddff26335d5b4fead77f60f957678243549a8dd4830d/pandas-0.18.1.tar.gz
Complete output from command python setup.py egg_info:
Traceback (most recent call last):
  File "/Users/qqqqq/.pyenv/versions/3.6.13/envs/pyenv36/lib/python3.6/site-packages/setuptools/sandbox.py", line 154, in save_modules
    yield saved
  File "/Users/qqqqq/.pyenv/versions/3.6.13/envs/pyenv36/lib/python3.6/site-packages/setuptools/sandbox.py", line 195, in setup_context
    yield
  File "/Users/qqqqq/.pyenv/versions/3.6.13/envs/pyenv36/lib/python3.6/site-packages/setuptools/sandbox.py", line 250, in run_setup
    _execfile(setup_script, ns)
  File "/Users/qqqqq/.pyenv/versions/3.6.13/envs/pyenv36/lib/python3.6/site-packages/setuptools/sandbox.py", line 45, in _execfile
    exec(code, globals, locals)
  File "/var/folders/zc/tjmjl2890y57f30n1yg7dg39xl_6k6/T/easy_install-zcqg452m/numpy-1.21.0rc2/setup.py", line 34, in <module>
    _CYTHON_INSTALLED = ver >= LooseVersion(min_cython_ver)
RuntimeError: Python version >= 3.7 required.

Answer 1

该错误非常明显：Python version >= 3.7 required。根据您\xe2\x80\x99正在使用的路径3.6（即从2016年开始，将在今年年底达到生命周期结束）。

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这似乎来自 pandas 正在尝试安装的事实numpy-1.21.0rc2依赖项安装的事实，请参阅回溯（重点是我的）：

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文件“/var/folders/zc/tjmjl2890y57f30n1yg7dg39xl_6k6/T/easy_install-zcqg452m/numpy-1.21.0rc2，位于

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I\xe2\x80\x99m 不确定 pandas 为何这样做，但如果您首先从需求文件安装 numpy，pandas 可能会认为依赖关系已解决。

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pip install numpy==1.11.1\npip install -r requirements-remote.txt\n

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顺便说一句，numpy 1.11.1和pandas 0.18.1都没有将 python 3.6 列为支持的 python 版本，它们最多都有 3.5。它可能仍然有效，但也可能由于 python 3.6太新而失败（抱歉，我无法测试这个 \xe2\x88\x92 ）。您可以尝试将这些依赖项刷新到仍支持 python 3.6 的最高版本：

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• numpy 1.19.5
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• 熊猫1.1.5
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