如何在没有 msgpack 或 pyarrow 的情况下向 Redis 设置/获取 pandas.DataFrame

Gil*_*ere 7 python redis pandas

我曾经使用以下方法在 Redis 之间存储和读取 pandas DataFrame:

放:

redisConn.set("key", df.to_msgpack(compress='zlib'))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

得到:

pd.read_msgpack(redisConn.get("key"))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

to_msgpack自 pandas 0.25 起已弃用,pyarrow改为使用。现在在 2.0.0 https://arrow.apache.org/blog/2020/10/22/2.0.0-release/pyarrow中弃用序列化/反序列化(如如何向/从 Redis 设置/获取 pandas.DataFrame中所示)

有人知道新的推荐方式是什么吗?

编辑:我正在使用当前稳定的 pandas 版本 1.2.4