随机排列数据框中的列

Question

我想无序地打乱列；完全伪随机，一行代码。

前：

  A B
0 1 2
1 1 2

后：

  B A
0 2 1
1 2 1

到目前为止我的尝试：

df = df.reindex(columns=columns)

df.sample(frac=1, axis=1)

df.apply(np.random.shuffle, axis=1)

Answer 1

您可以将np.random.default_rng()spermutation与 a 一起使用seed以使其可重现。

df = df[np.random.default_rng(seed=42).permutation(df.columns.values)]

Answer 2

DataFrame.sample与设置为列 (1) 的轴参数一起使用：

df = df.sample(frac=1, axis=1)
print(df)
   B  A
0  2  1
1  2  1

Series.sample或者与转换为的列一起使用Series并按子集更改列的顺序：

df = df[df.columns.to_series().sample(frac=1)]
print(df)
   B  A
0  2  1
1  2  1