Yaf*_*faa 1 image-processing python-3.x deep-learning keras tensorflow
我使用此 API 从目录加载了一个数据集
val_ds = tf.keras.preprocessing.image_dataset_from_directory(
data_dir,
validation_split=0.3,
subset="validation",
seed=123,
image_size=(img_height, img_width),
batch_size=batch_size)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
我想更改数据类型并使训练更快
我尝试过,但没有成功
for image_batch, labels_batch in train_ds:
image_batch = tf.cast(image_batch,tf.int16)
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
只需对您的数据集应用映射方法:
val_ds.map(lambda x, y: (tf.cast(x, tf.int16), y))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
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