Saj*_*afa 5 python keras tensorflow
我正在关注Mask RCNN 的https://thebinarynotes.com/how-to-train-mask-r-cnn-on-the-custom-dataset/教程，并尝试在 Google Colab 上执行它。
Tensorflow和Keras的版本如下：tensorflow==1.13.1 keras==2.1.0
三周前，我已经使用了这段代码，并在我的自定义数据集上成功训练了模型，并预测了结果。
但是现在，当我尝试在相同的环境中执行相同的代码时，出现以下错误。尝试了多种解决方案，例如将 Tensorflow 更新到 2.x，但代码与其不兼容，并产生其他问题。在此输入图像描述
小智 1
该tf.compat.v2模块已添加到1.14. 升级到1.14、1.15、 或2.0，这样就可以正常工作了。
tensorflow.compat.v2在 Tensorflow==1.15 上为我工作
!pip install tensorflow==1.15
import tensorflow.compat.v2 as tf
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