Modelica中方程中while循环的语法？

Question

我正在尝试equation在模型的部分内实现一个简单的迭代猜测方案，但是，我收到以下错误：No viable alternative near token: while在 OpenModelica 中。为什么这个while循环不起作用有一个简单的解释？

while hf>=dh loop
   v_guess = v_guess*0.95;  
   f_guess = Functions.f_Haaland(v=v_guess, D=d, rho=rho, mu=mu, eps=roughness);
   hf = Functions.H_f(f=_guess, L=length, D=d, v=v_guess, g=system.g);
end while;

说，

• 高频=11
• dh=10
• v_guess=1

我想要的是 v_guess 变得越来越小，直到 hf 大约等于 dh。然后我将在模型的下一步中使用 v_guess，因为它接近于 dh 处发生的真实 v。我也对 for-loops 和 break 进行了同样的尝试，但无济于事。

我正在查看 while 循环的语法，它看起来完全相似。我的计划有什么根本问题，我看不到吗？

Answer 1

Modelica 有方程和算法。算法的工作方式与大多数语言类似，并允许使用 while 循环。

方程总是有效且无序的，所以如果你写v_guess = v_guess*0.95;它意味着v_guess应该总是有这个值 - 只有解v_guess=0- 这可能不是你想要的。

您可以在方程式中使用 for 循环，但这是为了处理数组，其中数组中的每个元素都有一个单独的方程式 - 编写得紧凑。

所以，如果你想写一个while循环，要么直接把它写在算法部分，要么把它隐藏在一个函数中。

algorithm
 while hf>=dh loop
   v_guess := v_guess*0.95;  
   f_guess := Functions.f_Haaland(v=v_guess, D=d, rho=rho, mu=mu, eps=roughness);
   hf := Functions.H_f(f=_guess, L=length, D=d, v=v_guess, g=system.g);
end while;

（请注意，应该:=在算法和=方程中强调这种差异，大多数工具都会处理这两种情况。）

补充：请注意，一个模型中可以有多个算法部分，因此您可以有几个方程、一个算法部分、另一个算法部分，然后是更多的方程。拥有多个算法部分的好处是每个部分都按顺序执行，但它们可以自由重新排列。