torch.Tensor() new() 收到无效的参数组合 - got (list, dtype=torch.dtype)

Question

当我尝试运行以下简单的行时，我遇到一个非常奇怪的错误：

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a = torch.Tensor([0,0,0],dtype = torch.int64)\n\nTypeError: new() received an invalid combination of arguments - got (list, dtype=torch.dtype), but expected one of:\n * (*, torch.device device)\n      didn't match because some of the keywords were incorrect: dtype\n * (torch.Storage storage)\n * (Tensor other)\n * (tuple of ints size, *, torch.device device)\n * (object data, *, torch.device device)\n

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而如果我们查看官方文档

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torch.tensor(data, dtype=None, device=None, requires_grad=False, pin_memory=False) \xe2\x86\x92 Tensor\n

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参数

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data (array_like) \xe2\x80\x93 张量的初始数据。可以是列表、元组、NumPy ndarray、标量和其他类型。

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dtype（torch.dtype，可选）\xe2\x80\x93 返回张量所需的数据类型。默认值：如果无，则从数据推断数据类型。

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为什么官方文档支持但代码片段不起作用？

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Answer 1

大写很重要——在你的顶部示例中，你使用Tensor大写 T，但文档摘录正在谈论tensor小写 t。