使用 dplyr 按两个因素分组

Question

我在 R 中的 dplyr 结构上遇到了一些困难。我想连续按两个不同的因子级别进行分组，以获得另一个变量的总和。

这是一个可重现的示例

df <- data.frame(c("A", "A", "A", "B", "C", "C","C"),
                 c("1", "1", "3", "2", "3", "2","2"),
                 c(12, 45, 78, 32, 5, 7, 8))

colnames(df) <- c("factor1","factor2","values")

这是我迄今为止的尝试

test <- df %>%
  group_by(factor1, factor2) %>%
  summarise(sum(values))

# A tibble: 5 x 3
# Groups:   factor1 [3]
factor1 factor2 `sum(values)`
<fct>   <fct>           <dbl>
1 A       1                  57
2 A       3                  78
3 B       2                  32
4 C       2                  15
5 C       3                   5

但这不是我要找的。我希望每个因子 1 有一行，结果如下所示（0 也占了）

        1   2   3 
A       57  0   78           
B       0   32  0             
C       0   15  5    

有什么建议么？

Answer 1

使用pivot_Wider-

tidyr::pivot_wider(df, names_from = factor2, values_from = values, 
                    values_fn  =sum, values_fill = 0)

#  factor1   `1`   `3`   `2`
#  <chr>   <dbl> <dbl> <dbl>
#1 A          57    78     0
#2 B           0     0    32
#3 C           0     5    15

或者在data.table-

library(data.table)
dcast(setDT(df),factor1~factor2, value.var = 'values', fun.aggregate = sum)