使用 dict() 与 to_dict() 将 pandas Series 转换为字典：有哪些细微差别？

Question

两者都适用于 Pandas Series 对象，产生类似的输出：创建字典。但我注意到它们并不是在任何地方都可以互换的。

Answer 1

主要区别在于它将to_dict值映射到内置的 Python 类型：

In [1]: import pandas as pd

In [2]: s = pd.Series([1,2,3],index=['a','b','c'])

In [3]: [(type(k),type(v)) for k,v in s.to_dict().items()]
Out[3]: [(str, int), (str, int), (str, int)]

而dict不会：

In [5]: [(type(k),type(v)) for k,v in dict(s).items()]
Out[5]: [(str, numpy.int64), (str, numpy.int64), (str, numpy.int64)]

注意，dict构造函数适用于pd.Series对象，因为系列实现了映射接口，它们提供了一个.keys方法：

In [6]: s.keys()
Out[6]: Index(['a', 'b', 'c'], dtype='object')

所以dict构造函数天真地把它当作一个映射。您只需要一个.keys方法__getitem__，请参阅：

In [8]: class MyMapping:
   ...:     def keys(self):
   ...:         return [47, 48, 49]
   ...:     def __getitem__(self, item):
   ...:         return chr(item)
   ...:

In [9]: dict(MyMapping())
Out[9]: {47: '/', 48: '0', 49: '1'}

所以你可以考虑dict构造函数做类似的事情：

for key in mapping.keys():
    self[k] = mapping[k]

注意，dict构造函数也接受其他形式，来自help(dict)：

 |  dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's
 |      (key, value) pairs
 |  dict(iterable) -> new dictionary initialized as if via:
 |      d = {}
 |      for k, v in iterable:
 |          d[k] = v
 |  dict(**kwargs) -> new dictionary initialized with the name=value pairs
 |      in the keyword argument list.  For example:  dict(one=1, two=2)