Pandas 的负时差

Question

我通过减去较早的时间戳为较晚的时间戳得到了这个奇怪的结果：

pd.to_datetime('2021-05-21 06:00:00') - pd.to_datetime('2021-05-21 06:02:00')

输出：

Timedelta('-1 days +23:58:00')

预期输出：

Timedelta('-0 days 00:02:00')

计算负时差的正确方法是什么？谢谢你！

Answer 1

Timedelta('-1 days +23:58:00') 是pandas 中负时间差的正确表示（也在纯 python 中）

# using pure python
from datetime import datetime
datetime(2021,5,21,6,0,0) - datetime(2021,5,21,6,2,0)
datetime.timedelta(days=-1, seconds=86280)

这是因为差异被正确计算为-120 seconds，但单个时间元素不能超过它们的模数。timedelta 分量已标准化。为了表示负 2 分钟，使用负日和正时间分量。

来自 python datetime 模块的文档

然后将天、秒和微秒标准化，以便表示是唯一的，其中

• 0 <= 微秒 < 1000000
• 0 <= 秒 < 3600*24（一天的秒数）
• -999999999 <= 天 <= 999999999

请注意，负值的标准化一开始可能会令人惊讶。例如：

from datetime import timedelta
d = timedelta(microseconds=-1)
(d.days, d.seconds, d.microseconds)
(-1, 86399, 999999)

可以使用该方法将总秒数检索为负整数Timedelta.total_seconds

Answer 2

我们可以做的total_seconds

(pd.to_datetime('2021-05-21 06:00:00') - pd.to_datetime('2021-05-21 06:02:00')).total_seconds()
Out[9]: -120.0