为 pandas DataFrame 创建另一个索引，就像 SQL 中的 CREATE INDEX 一样

Question

我可以在 pandas DataFrame 的现有列上创建另一个索引吗？就像CREATE INDEXSQL 中所做的那样。例如：我的 DataFrame 有两列id_a和id_b，它们对于每一行都是唯一的，我想有时用 索引行，id_a有时用 索引行id_b（所以我认为MultiIndex对我来说不起作用）。id_a我希望这些操作能够快速进行，因此必须为和创建“索引” id_b。

我目前可以在 pandas 中做到这一点吗？

Answer 1

Pandas DataFrame 对象中不能有 2 个索引。

您必须解决此限制，例如：

• 通过代码逻辑，
• 使用其他 Pandas 功能，
• 使用列和标志取决于需要使用哪一列来索引给定行

操作应该很快。为了获得额外的性能，您可以根据需要调整数据类型。为了匹配哈希映射查找或类似的，您必须在用例中添加更多的想法，并且可能使用不同的逻辑方法和单独的映射/字典或类似的方法。