Julia：一种从数组数组中获取矩阵的快速而优雅的方法

Question

有一个包含超过 10,000 对 Float64 值的数组。像这样的东西：

v = [[rand(),rand()], ..., [rand(),rand()]]

我想从中得到一个包含两列的矩阵。可以用一个循环绕过所有对，它看起来很麻烦，但在几分之一秒内给出结果：

x = Vector{Float64}()
y = Vector{Float64}()
for i = 1:length(v)
    push!(x, v[i][1])
    push!(y, v[i][2])
end
w = hcat(x,y)

permutedims(reshape(hcat(v...), (length(v[1]), length(v))))我在此任务中找到的解决方案看起来更优雅但完全挂起 Julia，需要重新启动会话。也许六年前它是最佳的，但现在它不适用于大型阵列。有没有既紧凑又快速的解决方案？

Answer 1

我希望这对您来说足够简短和有效：

 getindex.(v, [1 2])

如果你想要更简单的东西来消化：

[v[i][j] for i in 1:length(v), j in 1:2]

另外，hcat解决方案可以写成：

permutedims(reshape(reduce(hcat, v), (length(v[1]), length(v))));

它不应该挂你的朱莉娅（请确认 - 它对我有用）。

@Antonello：要了解为什么会这样，请考虑一个更简单的示例：

julia> string.(["a", "b", "c"], [1 2])
3×2 Matrix{String}:
 "a1"  "a2"
 "b1"  "b2"
 "c1"  "c2"

我正在广播一列Vector ["a", "b", "c"]和一个 1-row Matrix [1 2]。关键是这[1 2]是一个Matrix. 因此，它使广播同时扩展行（由向量强制）和列（由 a 强制Matrix）。为了发生这种扩展，[1 2]矩阵只有一行是至关重要的。现在更清楚了吗？