从 BigQuery 中的字符串化 JSON 解析时间戳对象

Question

我在 BigQuery 中有一个字符串化的 JSON 列，如下所示：

{"status":0,"buyEquipment":false,"created":{"_seconds":1603578346,"_nanoseconds":909000000},"total":0,"events":{"1603578346909":{"status":0}},"approvalStatus":0,"userId":"xAdkXoah6LMXI4xy9SZ14NUGJIH3","facilityId":"-MF_DJYYyRKbW4fs91v_","orderSize":0,"facility":{"name":"Data Center ehf.","photo":"-MF_cjRQ3dWW3NRMJC6I","province":"Southern Peninsula","city":"Reybaer"},"priceKWh":0.01}

我试图从中提取某些值，如下所示：

SELECT
JSON_EXTRACT(data, '$.created') AS Date_Created
FROM table

我得到这样的信息：

{"_seconds":1607095273,"_nanoseconds":847000000}

因为它显然是嵌套的。我不熟悉从 (Firestore) 导入的数据库如何处理时间戳对象，但这就是将其导入 BigQuery 的方式。

我愿意

• 如果可能的话，使用单个 BigQuery 或标准 SQL 命令将其转换为更熟悉的时间戳格式，
• 或者，如果不只是将其提取为一种可以在 BigQuery 中轻松转换为人类可读日期的格式。

我尝试了各种 BigQuery 内置函数但无济于事。谢谢你！

Answer 1

我想...只需将其提取为一种格式，这样就可以在 BigQuery 中轻松转换为人类可读的日期。

使用如下（非常不言自明）

select 
  date(timestamp_seconds(cast(json_extract(data, '$.created._seconds') as int64))) AS Date_Created
from table         

如果应用于您问题中的样本数据 - 输出是