python Google Cloud Function 中如何处理多线程/多进程？

Question

我一直无法找到任何有关此的文档。如何处理在 Python 中的 Google Cloud 函数上运行多个线程？它是否根本无法工作（例如禁用线程模块），或者它的行为是否与单 CPU 环境中的线程正常情况一样？

类似地，对于多处理 - 它只是不起作用（例如，不允许您生成其他进程）还是它起作用，但又好像只有一个 CPU？

Answer 1

多线程没有限制，你想怎么做就怎么做。因此，使用 Cloud Functions 时，您需要知道 CPU 功率取决于您设置的内存数量。您可以在定价页面找到该表

如您所见，4Gb 和 8Gb 的 CPU 功率为 4.8Ghz。当然，没有云 CPU 为 4.8Ghz，但这意味着您的函数有 2vCPU 为 2.4Ghz。

如果您有多个线程，则所有线程之间共享 CPU 时间。当然，如果您有一个线程执行长时间的 HTTP 调用，其他线程可以利用 CPU 计算能力继续生存。在同一个CPU上有多个线程不是问题。除非所有线程同时需要 CPU（例如计算密集型应用程序）。最好的用例是并行 API 调用。

如果您使用低内存配置，则您的函数允许的 CPU 周期更少，因此多线程填充会更慢/效率更低

但是，请记住，您仅在 Cloud Functions 处理请求时才支付 CPU 费用，因此，仅在此期间，CPU 才允许用于您的 Cloud Functions。至于结果，如果您生成一个希望位于请求上下文之外的线程，则不允许 CPU 执行计算。

因此，如果您使用多线程功能，请仅在请求处理窗口期间执行此操作。

我在Cloud Run上写了一篇文章，它与Cloud Functions具有相同的底层平台并进行了多CPU测试。