jul*_*iet 3 python one-hot-encoding pytorch tensor
我有一个大小为 的张量[3, 15, 136]
,其中:
3 is batch size
15 - sequence length
和136 is tokens
我想使用维度 (136) 中的概率来独热我的张量tokens
。为此,我想提取序列长度中每个字母的标记维度,并将其置于1
最大可能性,并将所有其他标记标记为0
。
你可以使用PyTorch的one_hot
函数来实现这一点:
import torch.nn.functional as F
t = torch.rand(3, 15, 136)
F.one_hot(t.argmax(dim=2), 136)
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