Mat*_*iak 1 postgresql time-series influxdb timescaledb
目前我正在使用带有一张表的时间刻度数据库（timestamp、device_id、group_id、data jsonb）。我正在考虑切换到 influxdb 因为它具有扩展的可能性。数据大小：约10M行。
数据架构：
按组 ID 分组的所有记录均位于一个设备 ID 下。99% 的情况下，我需要通过设备 ID 或组 ID 以及可选的时间边界来获取所有数据点。无需按给定的 periodid 查询单个测量结果。保留 - 永远（仅根据需要删除）。
对于给定的要求，influxdb 是一个不错的选择吗？如果是这样，如何为此类用例组织存储桶/标签？
事实上，在大多数情况下，我不需要部分和跨设备查询数据，这可能很重要。
小智 5
我很好奇您是否在某种程度上遇到了 TimescaleDB 的问题，或者可能只是不知道它的某些功能。
使用 TimescaleDB 在单个实例上可以轻松实现该级别的扩展，以及数亿或数十亿行的扩展。如果您需要水平扩展，TimescaleDB 也可以通过分布式超表来实现。此外，InfluxDB 中的多节点扩展仅在您托管时才可用，而不是在其当前的开源产品中。
如果您需要长期保留数据，本机压缩也是一个很好的功能，可以让您保留很长一段时间（可能）数据，甚至可以更快地查询历史数据（如果已订购）正确地以压缩形式。
有什么我们可以帮助解决的具体问题吗？