如果熊猫满足条件，则更新列

Question

我有一个数据框要处理，我正在执行多项检查。

我正在检查“A”、“B”和“C”列下的重复值是否显示相同的数字，但在 D 列下具有相反的符号。

一种	乙	C	D	乙
1111	AAA	123	0.01	评论被替换
2222	BBB	456	5	评论被替换
3333	CCC	789	10	什么都不做
1111	AAA	123	-0.01	评论被替换
2222	BBB	456	-5	评论被替换
3333	CCC	789	-9	什么都不做

请在下面查看我的代码。当我尝试替换“E”列下的注释时，它不起作用。我确定我做错了什么。我完全意识到我没有以最有效的方式编写代码，我仍然是一个新手。您能否以更有效的方式帮助我实现这一目标，并且出于好奇，如果我决定继续使用这种“非高效”方式，如何实现这一目标？

谢谢你。

for i in range(0, len(df)-1):
    for j in range(i+1, len(df)):
        if (df['A'][i] == df['A'][j]) & (df['B'][i] == df['B'][j]) & (df['C'][i] == df['C'][j]) & (df['D'][i] + df['D'][j] = 0) :
            df['E'][i] = 'it works!'

Answer 1

我们可以group在列数据框A，B，C在专栏系列绝对值沿D则transform列D使用sum（因为如果对有符号相反则有和必须为零），以检查其幅度相同，但符号相反对的存在

df['E'] = df.groupby(['A', 'B', 'C', df['D'].abs()])['D'].transform('sum').eq(0) 

      A    B    C      D      E
0  1111  AAA  123   0.01   True
1  2222  BBB  456   5.00   True
2  3333  CCC  789  10.00  False
3  1111  AAA  123  -0.01   True
4  2222  BBB  456  -5.00   True
5  3333  CCC  789  -9.00  False