如何使用多核使 gganimate 更快

Question

我的问题是如何利用 iMac 的多个核心来使 gganimate 运行得更快。还有另一个问题（更多链接在下面）询问同样的事情\xe2\x80\x94我的问题是关于这个问题的答案：加速 gganimate Rendering。

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在该答案中，Roman 和 mhovd 指出了此GitHub 评论中的一个示例（另请参阅此 GitHub 帖子）：

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library(gganimate)\nlibrary(future)\n\nanim <- ggplot(mtcars, aes(mpg, disp)) +\n  transition_states(gear, transition_length = 2, state_length = 1) +\n  enter_fade() +\n  exit_fade()\n\nfuture::plan("sequential")  ## default\nt0 <- system.time(animate(anim))\nprint(t0)\n\nfuture::plan("multiprocess", workers = 4L)\nt1 <- system.time(animate(anim))\nprint(t1)\n

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我已经尝试过这个，但得到的时间彼此非常接近：

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     user    system   elapsed \n1.0041475 0.9775679 0.9995509 \n

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除了这段代码之外，我还需要做些什么吗？根据上述 StackOverflow 答案或 GitHub 页面，我无法判断这段代码是否应该按原样工作，或者是否在幕后进行了其他修改。

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如果有帮助的话，我正在使用配备 8 核 Intel 处理器的 iMac。我也在 R 中运行它，因为 RStudio 说了一些关于它不支持多核的内容。

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另请注意，我的问题也广泛涉及这三个过去的问题：

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1. 在R+ggplot2+gganimate中使用多个CPU核心
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2. 如何让 R 利用双 GPU？
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3. 如何使用动画 ggplot2-plot 管理并行处理？
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Answer 1

这是一个拉取请求，意味着代码可以作为分支在 GitHub 上使用，但尚未合并到gganimatemaster 中。

您可以克隆它或复制系统上修改后的包目录。

然后 ：

• 确保该devtools软件包已安装
• 打开gganimate.Rproj
• 跑步devtools::load_all(".")

并行版本已准备好运行：

anim <- ggplot(mtcars, aes(mpg, disp)) +
  transition_states(gear, transition_length = 2, state_length = 1) +
  enter_fade() +
  exit_fade()

future::plan("sequential")  ## default
t0 <- system.time(animate(anim))
print(t0)

#   user        system      total 
#   4.384615    1.360656    1.893855 

future::plan("multiprocess", workers = 4L)
t1 <- system.time(animate(anim))
#   user        system      total 
#   1.30        0.61        3.58 

print(t0 / t1)
#   user        system      total 
#   4.384615    1.360656    1.893855 

为了避免这种情况，load_all您可以打开DESCRIPTION文件并重命名包：

Package: gganimateparallel
Type: Package
Title: A Grammar of Animated Graphics
...

由于小插图似乎很难构建，您可以删除该vignettes目录。

然后RStudio / Build / Install and restart或从包的目录

Rcmd.exe INSTALL --no-multiarch --with-keep.source .

gganimateparallel现在可以作为库在您的系统上使用。

感谢@HenrikBengtsson 所做的令人难以置信的工作future！