使用 pandas 从 Excel 中读取大量数据

Question

例如，我正在读取带有 pandas 的 xlsx 文件，并且一列包含 18 位数字360000036011012000

读取后数字转换为360000036011011968

我的代码

import pandas as pd
df = pd.read_excel("Book1.xlsx")

我也尝试将列转换为字符串，但结果是相同的

df = pd.read_excel("Book1.xlsx",dtype = {"column_name":"str" })

还尝试过engine = 'openpyxl'

另外，如果 csv 文件中有相同的数字，则读取工作正常没有问题，但我必须仅从 Excel 读取它。

Answer 1

这是 Excel 问题，而不是 pandas 问题。看这里：

黄色标记的条目实际上是 * 10 +1 以下的数字，因此不应以 0 结尾。

Excel 中发生的情况似乎是数字限制为 18。但最后两个数字被解释为小数。由于这是 Excel 问题而不是 CSV 问题，因此 csv 就可以正常工作。

解决方案：

将 Excel 中的数字格式化为文本，如第一张图片所示：=Text(CELL,0)。然后 Pandas 可以将其作为字符串导入，但您将丢失最后一位数字的信息。因此，Excel 不应用于超过 18 位数字的数字。使用不同的文件，例如 csv，通过使用前导：' 符号将数字作为字符串直接插入到 Excel 中。