为一堆静态方法提供命名空间的最佳实践是什么？

Question

我需要一个模块内的命名空间，用于许多不同的静态方法做类似的工作。从我的研究中我了解到，在 Python 编程中，拥有一个充满静态方法的类被认为是反模式：

class StatisticsBundle:
  @staticmethod
  def do_statistics1(params):
     pass

  @staticmethod
  def do_statistics2(params):
     pass

如果这不是一个好的解决方案，那么最好的做法是允许我getattr(SomeNameSpace, func_name)在同一个模块中进行命名空间查找吗？

Answer 1

使用一个包。将函数放在单独的模块中，而不使用类。

在您计算机上的统计文件夹中定义 2 个模块：

1. helpers.py 在哪里定义辅助函数。
2. __init__.py 您编写大部分代码的地方。

helpers如果您可以为您在其中定义的函数组想出更好的名称，则可以重命名该模块。但是，__init__包的模块是特殊的。当包被导入时，__init__模块被赋予包名并被评估。

要应用您的示例：

#statistics\helpers.py

def do_statistics1(params):
     pass

def do_statistics2(params):
     pass

# Rest of module omitted

#statistics\__init__.py
# Relative import
from . import helpers
# Get function using getattr()
do_statistics1 = getattr(helpers, "do_statistics1")
# Get function using dot notation
do_statistics2 = helpers.do_statistics2

# Rest of module omitted

请务必通过导入来测试该包。评估包中的模块时，相对导入不起作用。

总之，您可以像从类中一样从模块中获取属性。