如何使 y 轴上的数字显示以百万为单位的值，而不是 matplotlib 中的科学记数法？

Question

如何更改 y 轴上的数字以显示 0 到 1700 万而不是 0 到 1.75 1e7？

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
import pingouin as pg
import plotly
import plotly.express as px

data = pd.read_csv('COVID19_state.csv')

fig, ax = plt.subplots(figsize=(12,5))
ax = sns.barplot(x = 'State', y = 'Tested', data = data, color='blue');
ax.set_title('Tested by State')
ax.set_xticklabels(labels=data['State'], rotation=90)
ax.set_ylabel('Tested')
ax.set_xlabel('State')
plt.grid()
plt.show()

输出：

Answer 1

我找到了两个选项，第一个选择默认值matplotlib.ticker.ScalarFormatter并关闭科学记数法：

fig, ax = plt.subplots()
ax.yaxis.get_major_formatter().set_scientific(False)
ax.yaxis.get_major_formatter().set_useOffset(False)
ax.plot([0, 1], [0, 2e7])

第二种方法定义一个自定义格式化程序，它除以 1e6 并附加“million”：

from matplotlib.ticker import NullFormatter

def formatter(x, pos):
    return str(round(x / 1e6, 1)) + " million"

fig, ax = plt.subplots()
ax.yaxis.set_major_formatter(formatter)
ax.yaxis.set_minor_formatter(NullFormatter())
ax.plot([0, 1], [0, 2e7])

我在 中找不到ScalarFormatter将 1e6 替换为“million”的方法，但我确信 matplotlib 中有一种方法可以让您做到这一点（如果您确实愿意）。

编辑：使用ax.text：

from matplotlib.ticker import NullFormatter

def formatter(x, pos):
    return str(round(x / 1e6, 1)) + " million"

fig, ax = plt.subplots()
ax.yaxis.set_major_formatter(formatter)
ax.yaxis.set_minor_formatter(NullFormatter())
ax.plot([0, 1], [0, 2e7])

当然，如果您已经有一个标签，那么将其包含在那里可能更有意义，这至少是我会做的：

from matplotlib.ticker import NullFormatter

def formatter(x, pos):
    return str(round(x / 1e6, 1))

fig, ax = plt.subplots()
ax.yaxis.set_major_formatter(formatter)
ax.yaxis.set_minor_formatter(NullFormatter())
ax.plot([0, 1], [0, 2e7])
ax.text(0, 1.05, "in millions", transform = ax.transAxes, ha = "left", va = "top")

如果您确保您的数据已经以百万为单位且介于 和 之间1e-4（1e5超出此范围，科学记数法将启动），您可以省略最后两个方法中设置格式化程序的整个部分，只需将ax.text(0, 1.05, "in millions", transform = ax.transAxes, ha = "left", va = "top")或添加ax.set_ylabel("interesting_unit in millions")到您的代码中。您仍然需要为其他两种方法设置格式化程序。