当我保持 n_jobs=8 时，google colab 分配了多少个“CPU”核心，有什么方法可以检查吗？

Question

我正在 Google colab 中使用 GridSearhCV 运行回归任务。在参数中，我保留n_jobs = 8，当我将其保留为-1（以使用所有可能的核心）时，它仅使用2个核心，所以我假设如果n_jobs = -1，服务器端存在限制，所以我会想知道如何检查实际使用了多少个核心。

Answer 1

如果您使用下面的代码，您将看到 Google colab 中的多处理器有 2 个核心：

import multiprocessing

cores = multiprocessing.cpu_count() # Count the number of cores in a computer
cores

Answer 2

这也是我的疑问。我将 n_job = 100 放入 Colab 中，得到：

[Parallel(n_jobs=100)]：使用具有 100 个并发工作线程的后端 LokyBackend。

这是一个令人惊讶的事情，因为 google colab 只给你 2 个处理器。但是，您始终可以在 Colab 上使用自己的 CPU/GPU。