错误: (-2:Unspecified error) 函数未实现。使用 Windows、GTK+ 2.x 或 Cocoa 支持重建库

Question

我正在 jupyter notebook 上进行手语检测项目。在运行实时检测代码时，我遇到了如下所示的错误：

OpenCV(4.5.1) C:\Users\appveyor\AppData\Local\Temp\1\pip-req-build-1drr4hl0\opencv\modules\highgui\src\window.cpp:651: 错误: (-2:Unspecified错误）该功能未实现。使用 Windows、GTK+ 2.x 或 Cocoa 支持重建库。如果您使用的是 Ubuntu 或 Debian，请安装 libgtk2.0-dev 和 pkg-config，然后重新运行 cmake 或在函数 'cvShowImage' 中配置脚本

尽管尝试了我在网上找到的许多解决方案，但我仍然遇到相同的错误。

遇到错误的代码是：while True: ret, frame = cap.read() image_np = np.array(frame)

input_tensor = tf.convert_to_tensor(np.expand_dims(image_np, 0), dtype=tf.float32)
detections = detect_fn(input_tensor)

num_detections = int(detections.pop('num_detections'))
detections = {key: value[0, :num_detections].numpy()
              for key, value in detections.items()}
detections['num_detections'] = num_detections

# detection_classes should be ints.
detections['detection_classes'] = detections['detection_classes'].astype(np.int64)

label_id_offset = 1
image_np_with_detections = image_np.copy()

viz_utils.visualize_boxes_and_labels_on_image_array(
            image_np_with_detections,
            detections['detection_boxes'],
            detections['detection_classes']+label_id_offset,
            detections['detection_scores'],
            category_index,
            use_normalized_coordinates=True,
            max_boxes_to_draw=5,
            min_score_thresh=.5,
            agnostic_mode=False)

cv2.imshow('object detection',  cv2.resize(image_np_with_detections, (800, 600)))

if cv2.waitKey(1) & 0xFF == ord('q'):
    cap.release()
    break

请帮我！

Answer 1

我在 Karthik Thilakan 第一个答案的评论下看到了这个解决方案：

pip uninstall opencv-python-headless -y 

pip install opencv-python --upgrade

这在 conda 环境中对我有用。

Answer 2

我在 Windows 10 上使用 yolov5 遇到了完全相同的错误。通过键入重建库

pip uninstall opencv-python 

然后

pip install opencv-python

为我工作。

Answer 3

我安装了另一个 GPU，并最终在本周升级到 Tensorflow 2，突然，出现了同样的问题。我终于发现了我的错误以及为什么卸载并重新安装 opencv 对某些人有效。该问题在 opencv-python dist-packages 中名为 METADATA 的文本文件中明确说明。

它指出;

有四种不同的软件包（请参阅下面的选项 1、2、3 和 4），您应该仅选择其中之一。不要在同一环境中安装多个不同的软件包。

此外，该文件还指出；

如果您不使用cv2.imshow等，则应该始终使用这些软件包。或者您正在使用 OpenCV 之外的其他软件包（例如 PyQt）来创建 GUI。

指的是

用于服务器（无头）环境的软件包...（没有）GUI 库依赖项

所以，如果你跑步；

pip list | grep opencv

结果是不止一个 opencv 版本，你可能已经找到了你的问题。虽然卸载并重新安装 opencv 可能会解决您的问题，但更巧妙的解决方案是简单地卸载无头版本，因为它不关心 GUI，因为它应该在服务器环境中使用。

Answer 4

几周前我遇到了同样的问题，我想补充一些涉及房间里无头大象的答案。

我的复杂项目包含其他同事的一些内部子项目。这些往往是独立开发和测试的，因此不会发生交叉污染。然而，由于其中一个使用了opencv-python，另一个使用了opencv-python-headless，所以最终版本安装了两者。

这就是问题！

每当我同时拥有这两种功能时，许多功能，尤其是与可视化相关的功能，现在都会失败。更糟糕的是：pip list显示安装了两个opencv-版本！更糟糕的是，每当我卸载并再次安装时opencv-python（一个简单的方法--upgrade从未起作用，因为它声称有最新版本并且不需要升级），然后它就开始工作。我们都讨厌巫术，所以...

我深入编译兔子洞，显然没有发现什么好东西。

怎么pip知道呢？

如果您检查您的.venv\Lib\site-packages，您会发现以下两个文件夹：

• opencv_python-4.5.4.60.dist-info
• opencv_python-headless-4.5.4.60.dist-info

或者无论你的版本是什么。这些是从中获取元数据的文件夹pip，但不是实际代码所在的文件夹。事实上，你不是做import opencv-...，而是做import cv2。

在这两种情况下你都会这样做import cv2！事实上，-headless这是真实事物的一个残缺的插入。因此，如果您在列表中查找，您会找到一个cv2文件夹。两个库都将其代码存放在该文件夹中。众所周知，在保存文件方面，最后到场的人获胜。

命令！命令！

（好吧，我想念约翰·伯考。）

现在，两个库都保存到同一个文件夹中，顺序是什么？由于它们不相互依赖，并且在我的情况下，poetry使用 来管理依赖关系，因此默认按字母顺序排列，并且 (drumroll)-headless排在最后。

解决方案

在某个时候，我决定发疯并-headless完全删除。我不是团队中的简历开发人员，所以我只是抓住救命稻草，但是......它起作用了！就在那时我仔细研究了整个插入的事情。

我的同事正在使用一个简单的requirements.txt文件进行开发，因此当需要在一个合适的pyproject.toml文件中收集需求时，我只是忽略了该-headless选项。

底线

你不能两者兼得。每当您有多个部分的项目时，我强烈建议在构建环境后运行pip list并检查这对夫妇。如果您发现两者，请始终删除-headless，因为它是主项的子集。

Achtung：检查您的.venv\pyvenv.cfg线路：

• include-system-site-packages = true

此行意味着您的项目将从全局 Python 安装中导入任何库（标准库除外），如果您碰巧-headless在全局环境中拥有这些库，那么您仍然会遇到麻烦。

Answer 5

当我编写类似的程序时，我遇到了同样的问题，但问题出在不同版本的 opencv 软件包上。

您可以使用以下命令检查它们：

pip list | grep opencv

我的输出是：

opencv-contrib-python 4.5.5.62

opencv-python 4.5.5.62

opencv-python-无头 4.5.4.60

结果发现opencv-python-headless必须是4.5.4版本才能使程序正常运行。所以解决方案是将opencv-python版本更改为与opencv-python-headless相同。所以在这种情况下你可以运行：

pip install opencv-python==4.5.4.60

为我工作。