Pandas.to_datetime() 尝试在 DataFrame 的切片副本上设置一个值

Question

我还没有收到其他功能的复制警告，并且我还没有找到解决它的方法。

这是我的代码：

div_df.loc[:,"Ann.Date"] = pd.to_datetime(div_df.loc[:,"Ann.Date"], format='%d %b %Y')

/volume1/homes/id/venv/lib/python3.8/site-packages/pandas/core/indexing.py:1843: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer] = value instead

See the caveats in the documentation: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#returning-a-view-versus-a-copy
  self.obj[item_labels[indexer[info_axis]]] = value

除了以下之外，我还没有找到其他解决方案：

div_df.loc[:,"Ann.Date"] = pd.to_datetime(div_df.loc[:,"Ann.Date"], format='%d %b %Y', errors='coerce')

Answer 1

正如评论中的讨论中提到的，根本原因可能是您的数据帧div_df是从另一个数据帧的切片构建的。最常见的是，我们要么通过使用来解决这种SettingWithCopyWarning问题，.loc要么使用.copy()

现在，您已经使用了.loc，但仍然遇到问题。.copy()因此，建议在创建 dataframe 时使用div_df，语法如下：

div_df = another_df[some_selection_mask].copy()

在这里，您可能已经在基础 df 上指定了一些过滤条件，以便最终创建的 df 是该基础 df 的切片。或者，基础 df 已经是另一个 df 的切片。您.copy()无需指定即可使用deep=True，因为它是默认值。您可以参考此网页以获取更多信息。

参数 deep 决定您是否需要视图（deep=False）或复制（deep=True）。deep 默认为 True，因此您可以省略它来获取副本

我在评论中提到的 SO 页面，即这篇文章提供了非常好的信息。我上面包含的网页提供了有关该主题的非常全面的信息和解决方案。