Google Autopilot 集群：无法调度的 Pod

Question

我在 autopilot 集群中创建了一个具有资源/限制的 pod：

    Limits:
      cpu:                500m
      ephemeral-storage:  1Gi
      memory:             512Mi
    Requests:
      cpu:                500m
      ephemeral-storage:  1Gi
      memory:             512Mi

但根据我读到的内容，一切都应该自动配置。我不知道如何向集群添加新节点。

  Warning  FailedScheduling   2m39s (x3979 over 4d3h)  gke.io/optimize-utilization-scheduler  0/3 nodes are available: 1 Insufficient memory, 3 Insufficient cpu.
  Normal   NotTriggerScaleUp  85s (x68738 over 4d5h)   cluster-autoscaler                     pod didn't trigger scale-up (it wouldn't fit if a new node is added): 2 node(s) didn't match node selector

Google 控制台显示可能的操作：

Increase maximum size limit for autoscaling in one or more node pools that have autoscaling enabled.

但这是自动驾驶仪，根据文档，它应该自动完成，而我根本无法做到这一点。很奇怪。

Answer 1

如果没有看到 Podspec YAML，就很难精确调试。然而，收到NotTriggerScaleUp消息意味着 Autopilot永远不会为这些 pod 添加节点，并且它们将陷入待处理状态。这可能是因为自动缩放器添加新节点无法满足某些条件。

无法满足条件的一个示例是节点选择器，其中 Pod 请求放置在不存在的区域中。由于自动缩放器无法在不存在的节点中创建节点，因此该 Pod 将永远处于 Pending 状态。

当自动缩放程序可以为您的 Pod 提供资源时，您将看到一条TriggeredScaleUp消息（通常在 Pod 进入 Pending 状态后约 10 秒内，但在某些情况下可能需要一分钟）。

我写了一篇更一般的解释，说明挂起的 Pod 如何在 Autopilot 中工作，以及您可以查找什么。