poc*_*chi 95 python sqlalchemy flask-sqlalchemy
如何更新行的信息?
例如,我想更改id为5的行的name列.
Mar*_*eth 174
使用Flask-SQLAlchemy文档中显示的教程检索对象.获得要更改的实体后,请更改实体本身.然后,db.session.commit()
.
例如:
admin = User.query.filter_by(username='admin').first()
admin.email = 'my_new_email@example.com'
db.session.commit()
user = User.query.get(5)
user.name = 'New Name'
db.session.commit()
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Flask-SQLAlchemy基于SQLAlchemy,因此请务必查看SQLAlchemy文档.
Dev*_*evi 81
update
SQLAlchemy中的BaseQuery对象有一个方法,由filter_by
.返回.
admin = User.query.filter_by(username='admin').update(dict(email='my_new_email@example.com')))
db.session.commit()
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update
当有许多对象需要更新时,使用过度更改实体的优势就来了.
如果你想给add_user
所有的admin
s,
rows_changed = User.query.filter_by(role='admin').update(dict(permission='add_user'))
db.session.commit()
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请注意,filter_by
接受关键字参数(仅使用一个=
)而不是filter
采用表达式.
小智 15
如果修改模型的pickle属性,则此方法无效.应该替换Pickled属性以触发更新:
from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
from pprint import pprint
app = Flask(__name__)
app.config['SQLALCHEMY_DATABASE_URI'] = 'sqllite:////tmp/users.db'
db = SQLAlchemy(app)
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(80), unique=True)
data = db.Column(db.PickleType())
def __init__(self, name, data):
self.name = name
self.data = data
def __repr__(self):
return '<User %r>' % self.username
db.create_all()
# Create a user.
bob = User('Bob', {})
db.session.add(bob)
db.session.commit()
# Retrieve the row by its name.
bob = User.query.filter_by(name='Bob').first()
pprint(bob.data) # {}
# Modifying data is ignored.
bob.data['foo'] = 123
db.session.commit()
bob = User.query.filter_by(name='Bob').first()
pprint(bob.data) # {}
# Replacing data is respected.
bob.data = {'bar': 321}
db.session.commit()
bob = User.query.filter_by(name='Bob').first()
pprint(bob.data) # {'bar': 321}
# Modifying data is ignored.
bob.data['moo'] = 789
db.session.commit()
bob = User.query.filter_by(name='Bob').first()
pprint(bob.data) # {'bar': 321}
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只需分配值并提交它们将适用于所有数据类型,但JSON和Pickled属性.由于上面解释了腌制类型,我将记下一种稍微不同但更简单的方法来更新JSON.
class User(db.Model):
id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
name = db.Column(db.String(80), unique=True)
data = db.Column(db.JSON)
def __init__(self, name, data):
self.name = name
self.data = data
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让我们说模型就像上面那样.
user = User("Jon Dove", {"country":"Sri Lanka"})
db.session.add(user)
db.session.flush()
db.session.commit()
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这将使用数据{"country":"Sri Lanka"}将用户添加到MySQL数据库中
修改数据将被忽略.我的代码不起作用如下.
user = User.query().filter(User.name=='Jon Dove')
data = user.data
data["province"] = "south"
user.data = data
db.session.merge(user)
db.session.flush()
db.session.commit()
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而不是经历将JSON复制到新dict(不将其分配给上面的新变量)的痛苦工作,这应该有效,我发现了一种简单的方法.有一种方法可以标记JSON已更改的系统.
以下是工作代码.
from sqlalchemy.orm.attributes import flag_modified
user = User.query().filter(User.name=='Jon Dove')
data = user.data
data["province"] = "south"
user.data = data
flag_modified(user, "data")
db.session.merge(user)
db.session.flush()
db.session.commit()
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这就像一个魅力.在这里提出了另一种方法, 希望我帮助了一些方法.
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