ValueError:未知 CUDA 架构 (8.6) 或不支持 GPU

Dav*_*ang 3 cuda gpu pytorch ubuntu-20.04

当我在 conda 环境中构建 DCNv2 时,我收到此消息。

我已经通过nvidia-smi检查了cuda:

Tue Apr  6 20:03:13 2021       
+-----------------------------------------------------------------------------+
| NVIDIA-SMI 460.67       Driver Version: 460.67       CUDA Version: 11.2     |
|-------------------------------+----------------------+----------------------+
| GPU  Name        Persistence-M| Bus-Id        Disp.A | Volatile Uncorr. ECC |
| Fan  Temp  Perf  Pwr:Usage/Cap|         Memory-Usage | GPU-Util  Compute M. |
|                               |                      |               MIG M. |
|===============================+======================+======================|
|   0  GeForce RTX 3070    Off  | 00000000:01:00.0  On |                  N/A |
|  0%   45C    P8    17W / 220W |    448MiB /  7979MiB |     23%      Default |
|                               |                      |                  N/A |
+-------------------------------+----------------------+----------------------+
                                                                               
+-----------------------------------------------------------------------------+
| Processes:                                                                  |
|  GPU   GI   CI        PID   Type   Process name                  GPU Memory |
|        ID   ID                                                   Usage      |
|=============================================================================|
|    0   N/A  N/A       955      G   /usr/lib/xorg/Xorg                 53MiB |
|    0   N/A  N/A      1555      G   /usr/lib/xorg/Xorg                210MiB |
|    0   N/A  N/A      1690      G   /usr/bin/gnome-shell               61MiB |
|    0   N/A  N/A      3564      G   ...AAAAAAAAA= --shared-files      108MiB |
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

和 nvcc-V:

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2019 NVIDIA Corporation
Built on Sun_Jul_28_19:07:16_PDT_2019
Cuda compilation tools, release 10.1, V10.1.243
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)

有什么帮助吗?

jod*_*dag 5

您的 GPU 对于 CUDA 10 而言“太新”。CUDA 11.1 中添加了对像您这样具有计算能力 8.6 的卡的支持(感谢 @RobertCrovella 的更正)。这意味着您需要使用 CUDA 11.1 或更高版本。

  • @JoshBone 假设这与 pytorch 有关,请记住 pytorch 不*不*使用您系统的 cuda。它会安装自己的版本以及 pytorch 二进制文件。有关如何使用 pytorch 的更多详细信息,请参阅[此答案](/sf/answers/4272405791/)和[此答案](/sf/answers/4365297681/) CUDA。 (2认同)