从ggplot2中获取向量

Question

我试图表明我正在分析的一些数据中有一个奇怪的"颠簸"(它与市场份额有关.我的代码在这里: -

qplot(Share, Rate, data = Dataset3, geom=c("point", "smooth"))

(我很欣赏没有数据集这不是非常有用的代码).

无论如何,我可以得到用于从R生成平滑线的数值向量？我只需要该层来尝试将模型拟合到平滑数据.

任何帮助感激不尽.

Answer 1

就在这里.ggplot使用该函数loess作为默认的平滑器geom_smooth.这意味着您可以loess直接使用来估计平滑参数.

这是一个例子,改编自?loess:

qplot(speed, dist, data=cars, geom="smooth")

使用loess估计平滑数据,并predict为估计值::

cars.lo <- loess(dist ~ speed, cars)
pc <- predict(cars.lo, data.frame(speed = seq(4, 25, 1)), se = TRUE)

现在估计数pc$fit和标准误差在pc$fit.se.以下位代码将拟合值格式化为data.frame,然后使用ggplot以下内容绘制:

pc_df <- data.frame(
    x=4:25,
    fit=pc$fit)

ggplot(pc_df, aes(x=x, y=fit)) + geom_line()