Hol*_*orm 0 r polygon spatial boundary r-sf
我试图返回一组点的边界(如下所示)。我尝试了三种使用 {sf} 包的方法。
创建测试数据
t <-
crossing(x=1:5, y=1:5) %>%
filter(!(x > 3 & y > 3)) %>%
st_as_sf(coords=c("x", "y"))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
ggplot()+
geom_sf(data=t)+
geom_segment(aes(x = c(1, 1, 3, 3, 5, 5),
xend = c(1, 3, 3, 5, 5, 1),
y = c(1, 5, 5, 3, 3, 1),
yend = c(5, 5, 3, 3, 1, 1),
col = "What I want"))
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
ggplot()+
geom_sf(data=t)+
geom_sf(data = t %>% st_union() %>% st_convex_hull(), aes(col="st_convex_hull"), fill=NA)+
geom_sf(data = t %>% st_union() %>% st_cast("POLYGON") %>% st_boundary(), aes(col = "st_boundary"))+
geom_sf(data =
t %>%
st_union() %>% .
st_buffer(0.5, endCapStyle = "SQUARE") %>%
st_buffer(-0.5, endCapStyle = "SQUARE"),
aes(col="st_buffer twice"), fill=NA)
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我想我可能会使用 st_buffer() 两次,但它仍然给出了一个弯曲的轮廓。另外,抛开曲线问题不谈,它在我的真实数据(包含数十万个点)上运行速度非常慢。
我建议你考虑一下{concaveman}套餐;在您的玩具示例的具体情况下,它似乎工作得很好。您可能需要concavity稍微调整参数的值。
我无法评论它对您的实际数据的执行效果有多好(或多快),但它应该给您一个开始。
library(tidyverse)
t <-
crossing(x=1:5, y=1:5) %>%
filter(!(x > 3 & y > 3)) %>%
sf::st_as_sf(coords=c("x", "y"))
asdf <- t %>%
summarise() %>%
concaveman::concaveman(concavity = 1)
plot(asdf)
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