将 R 中一组点的边界返回为多边形?

Hol*_*orm 0 r polygon spatial boundary r-sf

我试图返回一组点的边界(如下所示)。我尝试了三种使用 {sf} 包的方法。

创建测试数据

t <- 
  crossing(x=1:5, y=1:5) %>% 
  filter(!(x > 3 & y > 3)) %>% 
  st_as_sf(coords=c("x", "y"))
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我想要的是

ggplot()+
  geom_sf(data=t)+
  geom_segment(aes(x = c(1, 1, 3, 3, 5, 5),
                   xend = c(1, 3, 3, 5, 5, 1),
                   y = c(1, 5, 5, 3, 3, 1),
                   yend = c(5, 5, 3, 3, 1, 1),
                   col = "What I want"))
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在此输入图像描述

我尝试过的

ggplot()+
  geom_sf(data=t)+
  geom_sf(data = t %>% st_union() %>% st_convex_hull(), aes(col="st_convex_hull"), fill=NA)+
  geom_sf(data = t %>% st_union() %>% st_cast("POLYGON") %>% st_boundary(), aes(col = "st_boundary"))+
  geom_sf(data = 
            t %>% 
            st_union() %>% .
            st_buffer(0.5, endCapStyle = "SQUARE") %>% 
            st_buffer(-0.5, endCapStyle = "SQUARE"), 
          aes(col="st_buffer twice"), fill=NA)
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在此输入图像描述

我想我可能会使用 st_buffer() 两次,但它仍然给出了一个弯曲的轮廓。另外,抛开曲线问题不谈,它在我的真实数据(包含数十万个点)上运行速度非常慢。

Jin*_*cko 7

我建议你考虑一下{concaveman}套餐;在您的玩具示例的具体情况下,它似乎工作得很好。您可能需要concavity稍微调整参数的值。

我无法评论它对您的实际数据的执​​行效果有多好(或多快),但它应该给您一个开始。

library(tidyverse)

t <- 
  crossing(x=1:5, y=1:5) %>% 
  filter(!(x > 3 & y > 3)) %>% 
  sf::st_as_sf(coords=c("x", "y"))

asdf <- t %>% 
  summarise() %>% 
  concaveman::concaveman(concavity = 1)

plot(asdf)
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在此输入图像描述