为什么 pipelinev 告诉我 python 版本错误？

Question

我使用以下方法创建了一个虚拟环境：

mkvirtualenv env_name --python=python3.9

然后我尝试从 Pipfile 安装：

pipenv install --dev

但我收到以下错误：

pipenv.patched.notpip._internal.exceptions.UnsupportedPythonVersion: pylint requires Python '~=3.6' but the running Python is 2.7.17

我检查了我的Python版本，它是正确的：

$ python --version
Python 3.9.1

为什么它告诉我我的 python 版本是 2.7.17？当我使用以下命令安装时，不会发生这种情况：

pip install pylint==2.7.2

Answer 1

首先，让我们阐明用于pipenv管理虚拟环境的工作流程。

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使用pipenv，您无需使用mkvirtualenv您拥有的任何 virtualenv 实用程序单独创建虚拟环境。基本流程就是简单地执行以下操作pipenv install：

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Pipenv 工作流程示例

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克隆/创建项目存储库：

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$ cd myproject\n

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从 Pipfile 安装（如果有）：

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$ pipenv install\n

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或者，将包添加到您的新项目中：

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$ pipenv install <package>\n

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Pipfile如果\xe2\x80\x99不存在，这将创建一个。如果确实存在，它将自动使用您提供的新包进行编辑。

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接下来，激活 Pipenv shell：

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$ pipenv shell \n$ python --version\n

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这将生成一个新的 shell 子进程，可以通过使用 exit 来停用该子进程。

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这应该创建虚拟环境并通过一个命令安装依赖项。自动创建的虚拟环境文件夹基于您运行命令的当前目录的路径：

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• virtualenv 使用项目\xe2\x80\x99s 根目录的名称加上项目\xe2\x80\x99s 根目录\n 的完整路径的哈希值进行全局存储（例如，my_project-a3de50）。
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• 如果更改project\xe2\x80\x99s路径，则会破坏这样的默认映射，并且pipenv将无法再找到并使用project\xe2\x80\x99s\nvirtualenv。
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我猜测您mkvirtualenv单独执行的原因是控制虚拟环境文件夹的存储/管理位置。pipenv也提供了选项：

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自定义虚拟环境位置

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Pipenv 会自动遵循WORKON_HOME环境变量，如果\n您设置了 \xe2\x80\x94，这样您就可以告诉 Pipenv 将您的虚拟\n环境存储在您想要的任何位置，例如：

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$ export WORKON_HOME=~/.venvs\n

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project/.venv此外，您还可以通过设置环境变量让 Pipenv 将 virtualenv 粘贴到其中PIPENV_VENV_IN_PROJECT。

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从你尝试过的

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$ mkvirtualenv env_name --python=python3.9\n

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mkvirtualenv参考说这意味着“在文件夹中创建一个”。当您这样做时，它不会使用相同的虚拟环境目录，因为如上所述，它会根据项目名称\xe2\x80\x99s根目录加上哈希值自动生成虚拟环境目录项目\xe2\x80\x99s root 的完整路径”。所以无论发生什么都会被忽略。env_nameWORKON_HOMEpipenv installenv_name

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您只需pipenv设置WORKON_HOME文件夹，然后pipenv install应该在同一文件夹下创建虚拟环境。每次您需要激活它时，您都cd进入项目目录，然后执行pipenv shell.

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现在，针对Python版本问题。默认情况下，当您这样做时pipenv install，它会使用 Pipfile 上列出的任何内容python_version，例如：

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$ cd myproject\n

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它会扫描您的系统并寻找兼容的 python 安装。现在，您似乎已经有了一个现有的 Pipfile "2.7"。或者可能已经存在一个现有的虚拟环境（由之前的pipenv install调用创建并使用了 Python 2.7）。无论如何，即使您使用 Python 3.9mkvirtualenv进行了 -ed 操作env_name，正如我已经提到的那样，该版本也会被忽略，并且pipenv仍然使用 Python 2.7 版本，这导致了该错误：

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pipenv.patched.notpip._internal.exceptions.UnsupportedPythonVersion:  ...\n

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要解决此问题，请使用以下命令删除任何预先存在的虚拟环境来重新开始--rm：

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$ pipenv install\n

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然后检查您现有的 Pipfile 中设置的版本是否正确python_version。

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$ pipenv install <package>\n

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通常情况下，如果您最初使用正确，则无需手动设置版本pipenv install。要指定正确的版本，您需要传递一个--python选项，类似于您所做的mkvirtualenv：

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$ pipenv shell \n$ python --version\n

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如果还没有 Pipfile，pipenv将创建一个并python_version正确设置。

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