在python中创建一定范围内均匀间隔的数字列表

Question

在给定边界之间制作包含均匀间隔数字(不仅仅是整数)的任意长度列表的pythonic方法是什么？例如:

my_func(0,5,10) # ( lower_bound , upper_bound , length )
# [ 0, 0.5, 1, 1.5, 2, 2.5, 3, 3.5, 4, 4.5 ] 

请注意,该Range()函数仅处理整数.还有这个:

def my_func(low,up,leng):
    list = []
    step = (up - low) / float(leng)
    for i in range(leng):
        list.append(low)
        low = low + step
    return list

看起来太复杂了.有任何想法吗？

Answer 1

给定numpy,你可以使用linspace:

包括正确的端点(5):

In [46]: import numpy as np
In [47]: np.linspace(0,5,10)
Out[47]: 
array([ 0.        ,  0.55555556,  1.11111111,  1.66666667,  2.22222222,
        2.77777778,  3.33333333,  3.88888889,  4.44444444,  5.        ])

排除正确的终点:

In [48]: np.linspace(0,5,10,endpoint=False)
Out[48]: array([ 0. ,  0.5,  1. ,  1.5,  2. ,  2.5,  3. ,  3.5,  4. ,  4.5])

Answer 2

您可以使用以下方法:

[lower + x*(upper-lower)/length for x in range(length)]

必须将lower和/或upper指定为浮点才能使用此方法.

Answer 3

与unutbu的答案类似,你可以使用numpy的arange函数,它类似于Python的内部函数range.请注意,不包括终点,如range:

>>> import numpy as np
>>> a = np.arange(0,5, 0.5)
>>> a
array([ 0. ,  0.5,  1. ,  1.5,  2. ,  2.5,  3. ,  3.5,  4. ,  4.5])
>>> a = np.arange(0,5, 0.5) # returns a numpy array
>>> a
array([ 0. ,  0.5,  1. ,  1.5,  2. ,  2.5,  3. ,  3.5,  4. ,  4.5])
>>> a.tolist() # if you prefer it as a list
[0.0, 0.5, 1.0, 1.5, 2.0, 2.5, 3.0, 3.5, 4.0, 4.5]