Lim*_*ime 52 javascript performance
为什么循环数组比JavaScript本地更快indexOf
?是否有错误或我不考虑的事情?我希望原生实现会更快.
For Loop While Loop indexOf
Chrome 10.0 50,948,997 111,272,979 12,807,549
Firefox 3.6 9,308,421 62,184,430 2,089,243
Opera 11.10 11,756,258 49,118,462 2,335,347
Run Code Online (Sandbox Code Playgroud)
Pie*_*oui 81
5年后,浏览器发生了很多变化.现在,indexOf性能已经提高,并且绝对优于任何其他自定义替代方案.
Chrome版本49.0.2623.87(64位)
Job*_*Job 13
好的,看看其他基准测试,我对大多数开发人员似乎都在进行基准测试的方式感到头疼.
道歉,但它的完成方式会导致可怕的错误结论,因此我必须稍微进行一下,并对所提供的答案进行评论.
测量在一个永不改变的数组中找到元素777的位置,总是导致索引117看起来是不合适的,原因很明显,我无法解释原因.你不能从这样一个过于具体的基准来合理地推断出任何东西!我能想出的唯一类比就是对一个人进行人类学研究,然后将调查结果称为对这个人所居住的国家整个文化的概括性概述.其他基准并没有好多少.
更糟糕的是:接受的答案是没有链接到所用基准测试的图像,所以我们无法控制该基准测试的代码是否正确(我希望它是最初在jsperf链接的屏幕截图)问题,后来编辑出来支持新的jsben.ch链接).它甚至不是对原始问题的解释:为什么一个人比另一个人表现更好(一个备受争议的声明开始).
首先,您应该知道并非所有基准测试站点都是相同的 - 由于其自身的框架干扰了时序,某些测量站点会对某些类型的测量添加重大错误.
现在,我们应该比较在阵列上进行线性搜索的不同方式的性能.想想算法本身一秒钟:
这是整个线性搜索算法,对吗?
因此,一些链接的基准测试比较了排序和未排序的数组(有时不正确地标记为"随机",尽管每次迭代的顺序相同 - 相关的XKCD).很明显,这不会以任何方式影响上述算法 - 比较运算符并未看到所有值都单调增加.
是的,在将线性搜索的性能与二进制或插值搜索算法进行比较时,有序vs未排序的数组可能很重要,但这里没有人这样做!
此外,所有显示的基准测试都使用固定长度的数组,其中包含固定的索引.所有这些告诉你的是如何快速indexOf
找到确切长度的确切索引 - 如上所述,你不能从中推广任何东西.
这是将问题中链接的基准或多或少复制到perf.zone(比jsben.ch更可靠)的结果,但是有以下修改:
https://run.perf.zone/view/for-vs-while-vs-indexof-100-integers-1516292563568
https://run.perf.zone/view/for-vs-while-vs-indexof-1000-integers-1516292665740
https://run.perf.zone/view/for-vs-while-vs-indexof-100-strings-1516297821385
https://run.perf.zone/view/for-vs-while-vs-indexof-1000-strings-1516293164213
以下是我机器上的结果:
正如你所看到的,结果变化显着依赖于基准,所使用的浏览器,并在场景中的至少一个每个选项胜:缓存长度VS未缓存的长度,while循环,相较于循环VS indexOf
.
所以这里没有通用的答案,随着浏览器和硬件的变化,这肯定会在未来发生变化.
应该注意的是,在继续构建基准之前,您应该确定线性搜索部分是否是开始的瓶颈!它可能不是,如果是,更好的策略可能是使用不同的数据结构来存储和检索您的数据,和/或不同的算法.
这并不是说,这个问题是不相关的-它是罕见的,但它可以发生线性搜索性能事项; 我碰巧有一个例子:建立构造/搜索通过嵌套对象(使用字典查找)或嵌套数组(需要线性搜索)构造的前缀trie的速度.
可以看出这个github评论,基准测试涉及各种浏览器和平台上的各种现实和最佳/最坏情况的有效载荷.只有在经历了所有这些之后,我才能得出关于预期绩效的结论.在我的情况下,对于大多数现实情况,通过数组的线性搜索比字典查找更快,但最坏情况的性能更糟糕到冻结脚本(并且易于构造),因此实现被标记为一种"不安全"的方法,向其他人发出信号,表明他们应该考虑使用代码的上下文.
Jon J的答案也是回过头来思考真正问题的一个很好的例子.
所以我们假设我们知道我们做了功课并确定我们需要优化线性搜索.
重要的是最终索引,我们期望找到我们的元素(如果有的话),搜索的数据类型,当然还有哪些浏览器需要支持.
换句话说:是否可以找到任何指数(均匀分布),还是更有可能以中间(正态分布)为中心?会在开始还是接近结束时找到我们的数据?我们的价值是保证在阵列中,还是只保留一定比例的时间?百分之几?
我在搜索一串字符串吗?对象数字?如果它们是数字,它们是浮点值还是整数?我们是否正在尝试优化旧款智能手机,最新款笔记本电脑或坚持使用IE10的学校台式机?
这是另一个重要的事情:不要针对最佳情况进行优化,针对实际的最坏情况性能进行优化.如果您正在构建一个网络应用程序,其中10%的客户使用非常旧的智能手机,请优化; 他们的经验将是令人无法忍受的糟糕表现,而微优化则浪费在最新一代的旗舰手机上.
问自己这些关于您正在应用线性搜索的数据以及执行此操作的上下文的问题.然后使测试用例符合这些标准,并在代表您支持的目标的浏览器/硬件上进行测试.
Mar*_*ahn 12
可能是因为实际的indexOf实现不仅仅是循环遍历数组.您可以在此处查看Firefox的内部实现:
https://developer.mozilla.org/en/JavaScript/Reference/Global_Objects/Array/indexOf
有几件事可以减慢循环,为了理智目的:
fromIndex
被转换为数值Math.max
的是三元而不是三元Math.abs
indexOf执行一系列类型检查和验证,for循环和while循环忽略.
这是indexOf算法:
https://developer.mozilla.org/en/JavaScript/Reference/Global_Objects/Array/indexOf
编辑:我的猜测是大型数组的indexOf更快,因为它在循环之前缓存了数组的长度.