减少绘图滴答数

Question

我的图表上有太多的刻度线,它们相互碰撞.

如何减少蜱的数量？

例如,我有蜱:

1E-6, 1E-5, 1E-4, ... 1E6, 1E7

我只想要:

1E-5, 1E-3, ... 1E5, 1E7

我已经尝试过了LogLocator,但是我还没弄清楚这一点.

Answer 1

或者,如果你想简单地设置滴答数,同时允许matplotlib定位它们(​​目前只有MaxNLocator),那么pyplot.locator_params,

pyplot.locator_params(nbins=4)

您可以在此方法中指定特定轴,如下所述,默认为:

# To specify the number of ticks on both or any single axes
pyplot.locator_params(axis='y', nbins=6)
pyplot.locator_params(axis='x', nbins=10)

Answer 2

如果有人仍在搜索结果中显示此页面:

fig, ax = plt.subplots()

plt.plot(...)

every_nth = 4
for n, label in enumerate(ax.xaxis.get_ticklabels()):
    if n % every_nth != 0:
        label.set_visible(False)

Answer 3

set_ticks()轴对象有一个功能.

Answer 4

要解决刻度的自定义和外观问题，请参阅matplotlib网站上的“刻度定位器”指南

ax.xaxis.set_major_locator(plt.MaxNLocator(3))

将x轴上的刻度总数设置为3，并将其在整个轴上均匀分布。

还有一个很好的教程

Answer 5

如果您需要每 N=3 个刻度\xc2\xa0 一个刻度：

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N = 3  # 1 tick every 3\nxticks_pos, xticks_labels = plt.xticks()  # get all axis ticks\nmyticks = [j for i,j in enumerate(xticks_pos) if not i%N]  # index of selected ticks\nnewlabels = [label for i,label in enumerate(xticks_labels) if not i%N]\n

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或使用fig,ax = plt.subplots()\xe2\x80\xaf：

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N = 3  # 1 tick every 3\nxticks_pos = ax.get_xticks()\nxticks_labels = ax.get_xticklabels()\nmyticks = [j for i,j in enumerate(xticks_pos) if not i%N]  # index of selected ticks\nnewlabels = [label for i,label in enumerate(xticks_labels) if not i%N]\n

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（显然你可以用 调整偏移量(i+offset)%N）。

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请注意，如果您愿意，您可以获得不均匀的刻度，例如myticks = [1, 3, 8]。

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然后你可以使用

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plt.gca().set_xticks(myticks)  # set new X axis ticks\n

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或者如果您也想更换标签

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plt.xticks(myticks, newlabels)  # set new X axis ticks and labels\n

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请注意，必须在轴刻度之后设置轴限制。

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最后，您可能希望仅绘制任意一组刻度\xc2\xa0：

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mylabels = ['03/2018', '09/2019', '10/2020']\nplt.draw()  # needed to populate xticks with actual labels\nxticks_pos, xticks_labels = plt.xticks()  # get all axis ticks\nmyticks = [i for i,j in enumerate(xticks_labels) if j.get_text() in mylabels]\nplt.xticks(myticks, mylabels)\n

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（假设mylabels是有序的\xc2\xa0；如果不是，则排序myticks并重新排序）。

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Answer 6

万一有人仍然需要它，并且因为这里没有任何东西真正适合我，我想出了一种非常简单的方法，可以将生成的图的外观保持“原样”，同时将刻度数固定为N：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

f, ax = plt.subplots()
ax.plot(range(100))

ymin, ymax = ax.get_ylim()
ax.set_yticks(np.round(np.linspace(ymin, ymax, N), 2))

Answer 7

@raphael 给出的解决方案很简单，也很有帮助。

尽管如此，显示的刻度标签不会是从原始分布中采样的值，而是从返回的数组索引中采样的值np.linspace(ymin, ymax, N)。

要显示与原始刻度标签等距的 N 个值，请使用该set_yticklabels()方法。这是 y 轴的片段，带有整数标签：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

ax = plt.gca()

ymin, ymax = ax.get_ylim()
custom_ticks = np.linspace(ymin, ymax, N, dtype=int)
ax.set_yticks(custom_ticks)
ax.set_yticklabels(custom_ticks)