使用 Javascript 的电子商务网站的简单流行/趋势产品算法

Question

我目前正在构建一个小型电子商务网站，对于主页，我想根据受欢迎程度对产品进行排名。产品架构具有以下数据：

{
  ...
  noViews: Number,  // Number of times a user has clicked on the product
  avgRating: Number, // Average star rating (1 - 5)
  datePosted: Date // Date the product was posted
}

我可以使用什么（相对）简单的算法/代码来实现这一点（使用 Node.js），其中产品将根据受欢迎程度进行排名（考虑到时间，因此内容不会过时）。

谢谢。

Answer 1

首先，您需要一个基于时间的指标来解决这个问题。

总体趋势产品没有多大意义，特别是对于电子商务应用程序而言。

比方说，您想要找到特定日期（例如今天）的热门产品。

现在这不是一个容易解决的问题。解决这个问题的直接方法并不只有一种。对于每家公司来说，都有一种方法有效！

理想情况下，这里的一个简单解决方案是根据因素组合创建一个分值。例如购买次数、浏览次数、点击次数等。

在这里，您有datePosted参数。现在，为此创建一个 date_score 。因此，这里的基本思想是昨天发布的产品比一周前发布的产品得分更高。您输入的值需要根据算法的定制进行调整和检查。

avgRating同样，对和实施类似的分数noViews。

准备好这些分数后，为这些分数创建权重。现在，100 分中的加权平均值就是最终分数。

所以，最后一个示例解决方案：

• 发布日期：

  • 如果日期是最近 3 天（得分 = 100）
  • 如果日期是上周（分数 = 75）
  • 如果日期在上周（分数 = 50）
  • 否则默认分数 = 25。

• 星级：

  • （评级/5）*100

• 观看次数：

  • 在这里，您可以使用百分位数。
  • 假设所有产品的最大浏览次数是 x。
  • 那么，观看分数为(views/x) *100

现在，处理两个分数匹配时会发生什么情况的极端情况。

之后，您可以简单地通过分数参数进行排序。

另外，请确保您所做的一切都是动态的，因为静态阈值通常不会提供很好的结果！