基于列的 2 个数据框之间的减去

Question

我有 2 个数据框熊猫 df1、df2：

df1 = pd.DataFrame({'col1': ['A', 'B', 'C', 'D'],
                    'col2': ["D1","D2","D3","D4"],
                    'col3': ["C1","C2","C3","C4"],
                    'col4': ["B1","B2","B3","B4"]})


df2 = pd.DataFrame({'col_ID': ['A', 'D']})


df1=
col1 | col2 | col3 | col4
A    | D1   | C1   | B1           
B    | D2   | C2   | B2 
C    | D3   | C3   | B3 
D    | D4   | C4   | B4 

和 df2 ：

df2=
col_ID |
A      |          
D      | 

我想拥有 df1.col1 中不存在于 df2.col_ID 中的行

df1=
col1 | col2 | col3 | col4
B    | D2   | C2   | B2 
C    | D3   | C3   | B3 

感谢您的帮助

Answer 1

isin

df1[~df1.col1.isin(df2.col_ID)]