在 Pandas 数据框中将 NaN 更改为 None

Question

我尝试将 pandas 数据框中的 Nan 替换为 None 。它正在使用df.where(df.notnull(),None)。这是此方法的线程。 在 pandas DataFrame 中使用 None 而不是 np.nan 作为空值

当我尝试在另一个数据帧上使用相同的方法时，它失败了。新的数据帧如下所示 A NaN BCDE，数据帧的打印输出如下：

     Unnamed: 1  Unnamed: 2 Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 Unnamed: 6  
0         A         NaN          B          C          D          E 
 

即使当我使用针对新数据帧运行的工作代码时，它也失败了。我只是想知道这是因为在Excel中，单元格格式必须是某种类型。对此有什么建议吗？

Answer 1

这总是对我有用

df = df.replace({np.nan:None})

您可以从这里检查此相关问题，信用

Answer 2

问题是我没有遵循格式。我使用的导致问题的格式是

df.where(df.notnull(), None)

如果我这样写代码就没有问题

df = df.where(df.notnull(), None)