Plotly：绘制 (n) 个点时标记消失

Question

好的，所以我最初的想法是在绘图中绘制一个线图，并在特定阈值 t 之后用一种颜色为线着色，在阈值之前用另一种颜色为线着色。它适用于 23 或更少的点，但它适用于更多点，使用以下方法：

import numpy as np
import plotly.graph_objects as go

X = [j for j in range(0, 100)]
Y = [j for j in range(100000, 200000, 1000)]
X = X[:23]
Y = Y[:23]
X = np.array(X)
Y = np.array(Y)
t = 4

x = X[X <= t]  # Include the threshold
y = Y[X <= t]
bx = X[X >= t]
by = Y[X >= t]

fig = go.Figure()
fig.add_trace(go.Scatter(x=x, y=y, line=dict(width=4, color='grey'), name="useless data"))
fig.add_trace(go.Scatter(x=bx, y=by, line=dict(width=4, color='blue'), name="useful data"))
fig.update_layout(xaxis_title="x axis", yaxis_title="y axis")
fig.show()

所以这可以正常工作，如果你运行它，你会看到 4 包含在蓝点中。但现在，请删除仅采用 23 个值的行 ( X = X[:23], Y = Y[:23])。您会看到4不再是蓝色点的一部分，而且这些点本身从图表中的蓝色线中消失，您可以将鼠标悬停并查看数据，但看不到实际的点！如果有人知道为什么会发生这种情况，这是一个真正的错误还是正常行为，我缺少什么？先感谢您！

Answer 1

漏洞？不必要。行为奇怪？也许...

无论如何，您的情况的解决方案是：

fig.data[1].mode = 'lines+markers'

您似乎在这里遇到的困难是由两件事引起的：

1. 当鼠标悬停在一个点上时，该点有一条由一条线表示的迹线，一条迹线由一个标记表示，即使该线位于顶部，plotly 也会显示该标记的信息。
2. 对于不断增加的迹线长度go.Scatter()，在达到某个阈值后，plotly 将停止显示标记。
3. 这也许是最奇怪的部分；确切的阈值似乎不仅仅由迹线的长度决定。我们最后会看看这个。

细节：

1. 悬停行为

只需按原样运行您的代码，然后将鼠标悬停在4：

现在useless data通过单击图例中的名称取消选择，您将得到：

如果放大一点，您会看到数据实际上在那里，只是当两条跟踪都被激活时，它不会在悬停时显示：

那么，该怎么办呢？

只需包括：

fig.data[1].mode = 'lines+markers'

并得到：

2. 标记触发阈值go.Scatter

在您的情况下，这个阈值似乎是长度= 23 的跟踪，因为您看到了您所描述的确切行为。那么，这有什么奇怪的呢？下一部分：

3.改变标记触发阈值

首先，*为什么会有门槛？可能是因为带有太多标记的痕迹看起来很奇怪：

您发现阈值是 24。但在仅使用 构建的图中go.Figure(go.Scatter(x = x, y = y))，阈值是 20：

pts = 20
x = np.arange(1,pts)
y = np.arange(1,pts)
fig = go.Figure(go.Scatter(x = x, y = y)).show()

pts = 21
x = np.arange(1,pts)
y = np.arange(1,pts)
fig = go.Figure(go.Scatter(x = x, y = y)).show()

我不知道为什么。但我认为这本身就是一个很好的问题。