AWS lambda只读文件系统错误，使用docker镜像存储ML模型

Question

我在 lambda 上使用 docker 容器映像来运行我的 ML 模型。我的 lambda 函数有一个 S3 触发器来获取图像。我正在尝试运行 lambda 函数，但收到此错误。有人可以帮帮我吗？

PS - 现在我知道 /tmp 是 lambda 中唯一可写的目录，但如何解决这个问题？

Answer 1

正如其他人提到的，/tmp无论是否使用容器，它都是任何 AWS Lambda 环境中唯一可写的目录。

话虽如此，您应该将整个库（在 lambda 运行时期间 -在容器映像构建期间不起作用）移动到该目录 - 这样库内的所有内容都保持连接 - 然后在中引用您的新库目录Lambda 的库路径环境：LD_LIBRARY_PATH

应在 Lambda 的库路径环境中引用新的库目录，因为 Lambda/opt/默认情况下会查看该目录；由于您刚刚将库移至/tmp，因此您还应该更新LD_LIBRARY_PATH以包含该位置。这可以在 Dockerfile 中完成：

# Set the LD_LIBRARY_PATH
ENV LD_LIBRARY_PATH="/opt/my-lib-folder/:$LD_LIBRARY_PATH"

或者在 Lambda 运行时：

os.environ['LD_LIBRARY_PATH'] = '/tmp/my-lib-folder:' + os.environ['LD_LIBRARY_PATH']

def lambda_handler(event, context):
   # your code ...

如果仍然存在问题，可能与您的库的链接问题有关，或者您没有LD_LIBRARY_PATH正确更新库。

编辑：正如 @rok 所指出的，您无法在容器映像构建期间移动库，因为该/tmp文件夹将被 AWS 自动删除。