Python中的双精度浮点值？

Question

是否有比float更精确的数据类型？

Answer 1

Python的内置float类型具有双精度(它是doubleCPython中的C ,Jython中的Java double).如果您需要更高的精度,请获取NumPy并使用它numpy.float128.

显然,`numpy.float128`在64位系统上通常具有64位精度.`numpy.float128(1)+ numpy.float128(2** - 64) - numpy.float128(1)`返回`0.0`.请参见http://stackoverflow.com/a/29821557/420755 (13认同)
@FuscaSoftware 这在其他语言中也是一个问题。IEEE 双精度数无法准确表示 0.3。这听起来像是格式化工件。 (5认同)

Answer 2

如果您受到绩效奖励的压力,请查看GMPY

Answer 3

对于某些应用程序,您可以使用Fraction而不是浮点数.

>>> from fractions import Fraction
>>> Fraction(1, 3**54)
Fraction(1, 58149737003040059690390169)

(对于其他应用程序,decimal正如其他响应所建议的那样.)

如何在小数和分数之间进行选择？分数似乎更好，因为它可以表示连续分数，我想 Decimal 不能？ (2认同)
@Janus：考虑您的要求，然后选择更适合他们的。当您想要使用具有固定（但可配置）精度的近似数字时，请使用“十进制”。当您想要使用精确的比率并准备好满足无限的存储要求时，请使用“分数”。 (2认同)

Answer 4

可能你需要十进制

>>> from decimal import Decimal    
>>> Decimal(2.675)
Decimal('2.67499999999999982236431605997495353221893310546875')