用python进行文本布局识别

Question

我正在尝试对几千个扫描文件进行排序,并根据类型将它们分类到文件夹中(即:如果其中一个文件是formA的扫描副本,那么它应该放在formA文件夹中,如果它是formB的扫描副本,然后它应该进入formB文件夹等...).我觉得匹配文件和类型的最佳方式是基于它们的文本轮廓,但对图像处理来说是全新的,所以如果有更好的解决方案,那么我就是全部的耳朵.

我在python工作.有没有最好的方法来做到这一点？PIL？OpenCV的？ImageMagick的？

提前致谢...

Answer 1

您可能会对这个库感兴趣 -
http://code.google.com/p/ocropus/
它由 googlers 制作，可让您通过 python 进行 OCR 和布局分析。
我在安装它时遇到了一些麻烦，但那是很久以前的事了，所以现在事情可能已经解决了。