选择分组数据框中每个组的第 n 个元素

Question

假设我创建以下数据框

using DataFrames
df = DataFrame(A = rand(500), B = repeat(1:10, inner=50), C = 1:500)

我可以做一个groupby：

grouped_df = groupby(df,"B")

我最终会分成 10 组。例如，我如何选择每组的第三个元素，并将它们组合成一个新的数据框？也就是说，我想要一个 10 行的新数据框，每行是每个组的第三个元素？

我调查过combine，但找不到解决方案。我可以得到提示吗？

Answer 1

要从每个组中获取第三行，groupby首先然后combine使用索引：

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julia> combine(groupby(df, :B), x->x[3, :])\n10\xc3\x973 DataFrame\n Row \xe2\x94\x82 B      A          C\n     \xe2\x94\x82 Int64  Float64    Int64\n\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\xbc\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\xe2\x94\x80\n   1 \xe2\x94\x82     1  0.196572       3\n   2 \xe2\x94\x82     2  0.539942      53\n   3 \xe2\x94\x82     3  0.243455     103\n   4 \xe2\x94\x82     4  0.837491     153\n   5 \xe2\x94\x82     5  0.672861     203\n   6 \xe2\x94\x82     6  0.0220219    253\n   7 \xe2\x94\x82     7  0.303417     303\n   8 \xe2\x94\x82     8  0.409596     353\n   9 \xe2\x94\x82     9  0.165928     403\n  10 \xe2\x94\x82    10  0.752038     453\n

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（我最初误读了这个问题并建议逻辑索引，例如df[df.B .== 3, :]）

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