是否可以在 MQL 中按包含破折号的用户元数据标签进行分组？

Question

我正在尝试使用 MQL 查询将数据从 Google Cloud Monitoring 导出到 BigQuery 以进行长期存档。我发现按用户分组生成的包含破折号字符（例如“wdl-call-alias”）的元数据标签的查询似乎与 MQL 不兼容。我依赖生成这些标签的第三方系统，并且它们不容易更改。

有没有办法使用 MQL 对包含破折号的元数据标签进行分组？我在下面列出了两个案例，供参考。

使用“sample”标签的工作查询：

fetch gce_instance
| metric 'compute.googleapis.com/instance/cpu/reserved_cores'
| group_by 1m, [value_reserved_cores_mean: mean(value.reserved_cores)]
| every 1m
| group_by [metadata.user.sample: metadata.user_labels.sample],
    [value_reserved_cores_mean_aggregate: aggregate(value_reserved_cores_mean)]

使用“wdl-call-alias”标签的损坏查询：

fetch gce_instance
| metric 'compute.googleapis.com/instance/cpu/reserved_cores'
| group_by 1m, [value_reserved_cores_mean: mean(value.reserved_cores)]
| every 1m
| group_by [metadata.user.wdl-call-alias: metadata.user_labels.wdl-call-alias],
    [value_reserved_cores_mean_aggregate: aggregate(value_reserved_cores_mean)]

Answer 1

使用语法： metadata.user_labels.c'wdl-call-alias'

元数据使用与列标签相同的语法（它是一种伪列），并且不是标识符的列标签组件需要使用 orc'....'语法引用c"...."。

所以：

| group_by [metadata.user.wdl-call-alias: metadata.user_labels.c'wdl-call-alias'],
    [value_reserved_cores_mean_aggregate: aggregate(value_reserved_cores_mean)]

或者更紧凑：

| group_by [metadata.user_labels.c'wdl-call-alias'], .aggregate